관계형 모델의 개념
논리적 데이터 모델링 단계
- DBMS에서 사용하는 데이터 모델에 맞추어 데이터를 표현하는 과정
- 데이터 정의 언어로 기술된 개념 스키마 생성
- 논리적 데이터 모델링의 필요
릴레이션의 구성
- 컬럼, 속성, 필드
- 레코드, 투플
- 컬럼값
- 인스턴스
- 스키마
릴레이션의 특징
- 레코드의 유일성: 중복된 레코드의 존재가 불가능
- 레코드의 무순서성: 레코드의 순서는 의미가 없음
- 컬럼의 무순서성: 컬럼은 순서가 없고, 이름과 값의 쌍
- 컬럼값의 원자성: 모든 값들을 나눌 수 없는, 단 하나의 의미
키(key)의 역할
- 릴레이션의 레코드를 식별할 수 있는 값
- 키의 속성: 유일성, 최소성
- 키의 종류
- 수퍼키: 유일성 만족
- 후보키: 유일성, 최소성 만족
- 기본키: 레코드의 구분을 위해 선택된 후보키
- 외래키: 참조된 다른 릴레이션의 기본키
관계형 모델의 제약조건
- 영역 제약조건: 컬럼에 정의된 영역에 속한 값으로만 컬럼값이 결정
- 키 제약조건: 키는 레코드를 고유하게 구별하는 값으로 구성
- 개체 무결성 제약조건: 어떠한 기본키 값도 널(null)이 될 수 없음
- 참조 무결성 제약조건: 반드시 존재하는 레코드의 기본키만 참조 가능
데이터 연산
관계 연산의 개념
- 관계형 모델을 기반으로 구성된 릴레이션을 사용하여 새로운 릴레이션을 생성하는 표현
- 사용자의 관점에서 필요한 데이터를 릴레이션에 추출하는 방법을 제공하는 도구
- 관계 대수: 관계 연산을 정의하는 방법
관계 대수 연산자
- 셀렉트 연산: 주어진 릴레이션에서 조건을 만족하는 레코드를 갖는 릴레이션을 생성
- 프로젝션 연산: 기술된 컬럼만 갖는 릴레이션으로 재구
- 카티시언 프로덕트 연산: 두 릴레이션에 포함된 레코드 간의 모든 조합을 생성하는 이항 연산자
- 조인 연산: 두 릴레이션에서 조건을 만족하는 레코드를 결합한 레코드로 구성된 릴레이션을 생성
- 집계 함수 연산: 집계 함수를 값들의 집합 또는 레코드의 집합에 적용하는 연산
- 집합 연산자
- 릴레이션은 집합, 레코드는 집합에 포함된
- 집합 연산자 사용 조건
- 릴레이션 R과 S의 차수가 동일 원소
- 모든 i에 대해 R의 i번째 컬럼의 도메인과 S의 i번째 컬럼의 도메인이 반드시 동일
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